O SmartMetropolis é um projeto de pesquisa da UFRN, desenvolvido no Instituto Metrópole Digital (IMD), que busca desenvolver soluções no contexto das cidades inteligentes. Conta com pesquisadores e profissionais com experiências teóricas e práticas em áreas como Ciência da Computação, Engenharias e Ciências Sociais.

O Projeto INSIDE possui como objetivo principal a realização de pesquisas que permitam o desenvolvimento de soluções que auxiliem o Ministério Público em procedimentos de investigação nas áreas de interesse do Ministério Público, como no combate à corrupção, ao tráfico de drogas, à lavagem de dinheiro, à macrocriminalidade, em produção de conhecimento para subsidiar o processo decisório em matéria de fiscalização de políticas públicas em geral, como nas áreas de direitos difusos e coletivos à saúde, à educação, ao meio ambiente, ao consumidor, dentre outras

 

 

A Central de Atendimento e Despacho (CAD) é um sistema desenvolvido por meio da parceria entre o CIOSP e o projeto Smart Metropolis, com o objetivo de otimizar a gestão de ocorrências de segurança pública. Desde o recebimento da ligação para o 190 até o despacho da viatura responsável pelo atendimento, o sistema coordena eficientemente as atividades de telefonistas, despachantes, policiais em campo e comandantes.

Aplicações e Usos

Além da segurança pública, o sistema também é adaptável para a gestão de demandas em outros contextos, proporcionando agilidade, escalabilidade e integração eficiente entre equipes operacionais.

 

SPICI

O SPICI é um projeto financiado pela FINEP e apoiado pela FUNPEC/UFRN com atuação na área de segurança pública utilizando tecnologias 5G em um cenário de cidades inteligentes.

Fazem parte desse projeto professores do quadro permanente do DIMAp e do IMD/UFRN, além de alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica. O projeto também conta com uma parceria com o Instituto Nacional de Engenharia de Software (INES).

 

Objetivo

O objetivo do SPICI é o desenvolvimento de aplicações voltadas para a segurança pública de forma integrada utilizando tecnologias 5G. 

As aplicações que estão sendo desenvolvidas no âmbito do projeto possuem necessidades estritas em relação à comunicação confiável e com alta disponibilidade, além de baixa latência na transferência de informações. Dessa forma, requerem uma infraestrutura de redes 5G que forneça uma grande capacidade e velocidade de comunicação, com um grande número de dispositivos e baixa latência.

 

Desafios

Diversos desafios são endereçados nesta proposta, como a integração de dispositivos heterogêneos com a infraestrutura de comunicação, assegurando interoperabilidade e eficiência operacional. Além disso, buscam-se maneiras eficientes de gerenciar o processamento na borda da rede e armazenamento na nuvem, visando otimizar o uso de recursos e a velocidade de resposta a eventos críticos.

Técnicas avançadas de Inteligência Artificial serão aplicadas para a detecção automática de incidentes e análise avançada de dados multimídia. Com isso pretende-se ampliar a “consciência situacional” de agentes da segurança, ou seja, ampliar a percepção de elementos e eventos do contexto e com isso melhorar a compreensão da situação presente e possibilitar projeções confiáveis do que pode acontecer a seguir.

 

Produtos

Serão disponibilizadas aplicações que devem desempenhar um papel importante no ecossistema de segurança pública, facilitando desde a resposta a emergências até o gerenciamento estratégico de crises. O projeto também visa oferecer suporte adequado ao ciclo completo de desenvolvimento, integração e execução das aplicações, garantindo sua eficácia e confiabilidade no ambiente real de operação.

 

Progresso Atual

O foco atual do projeto está no desenvolvimento de um módulo que permita o processamento inteligente de streaming de dados em tempo real.

 

PARCEIROS INSTITUCIONAIS E DE PESQUISA

Metrópole Digital                                       FUNPEC         

 

 

O que é o Fiware?

O FIWARE é uma plataforma de middleware desenvolvida por um projeto da Comissão Europeia para promover a construção de um ambiente para Internet do Futuro. Atualmente o FIWARE está sendo usado no projeto SmartMetropolis como a plataforma de middleware para promover o desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes. Neste contexto, o SmartMetropolis tornou-se uma grande referencia do FIWARE no Brasil, estando envolvido em diversas iniciativas de novos GEs do FIWARE.

A Comunidade Fiware

A comunidade FIWARE é uma comunidade aberta independente, cujos membros estão empenhados em materializar a missão FIWARE, ou seja: “construir um ecossistema aberto e sustentável em torno de padrões de plataforma de software públicos, isentos de royalties e orientados por implementação que facilitarão o desenvolvimento de novos aplicativos inteligentes em múltiplos setores ”. A comunidade FIWARE não é apenas formada por contribuintes da tecnologia (a plataforma FIWARE), mas também por aqueles que contribuem para construir o ecossistema FIWARE e torná-lo sustentável ao longo do tempo. Como tal, indivíduos e organizações que comprometem recursos relevantes nas atividades do FIWARE Lab ou atividades dos programas FIWARE Accelerator, FIWARE Mundus ou FIWARE iHubs também são considerados membros da comunidade FIWARE.

visite o site – https://www.fiware.org/

Orion Context Broker

O Orion Context Broker é o principal componente da plataforma FIWARE. O Orion permite gerenciar informações de contexto referentes a diversos domínios, além de implementar o modelo de comunicação publish/subscribe, que permite a comunicação com fraco acoplamento entre produtores e consumidores de informações. Além disso, o Orion provê interfaces que permitem a sua comunicação e integração com diversos outros componentes da plataforma FIWARE que, com o auxílio do Orion, provêm diversos serviços que visam facilitar o desenvolvimento de novas aplicações, tais como: gerenciamento de dispositivos de IoT, processamento de eventos complexos, gerenciamento de séries temporais de dados, etc.

Atualmente o Orion vem passando por aprimoramentos de modo que sua nova versão (Orion-LD) possa dar suporte também à organização de dados seguindo os conceitos de Linked-Data. Tais aprimoramentos vem sendo desenvolvidos em parceria com a equipe do SmartMetropolis. A aplicação dos conceitos de Linked-Data permitem ao Orion estruturar de forma mais eficiente e padronizada diversos tipos de dados e seus respectivos relacionamentos além de facilitar as buscas e compreensão dos dados gerenciados.

Canis Major – Blackchain

Canis Major é um Habilitador Genérico (GE) em desenvolvimento com o objetivo de ser um adaptador para integrar a tecnologia Blockchain com a plataforma FIWARE, suportando vários tipos de Distributed Ledger Technologies. Com esse GE será possível enviar os dados provenientes de outros GEs do FIWARE, utilizando o protocolo NGSI-LD, para uma das implementações de Blockchain utilizadas pela indústria que são suportadas pelo Canis Major, a saber: IOTA Tangle, Ethereum, Hyperledger Fabric. Dessa forma, pretende-se facilitar o processo de criação de transações nos Blockchains a partir de soluções desenvolvidas na plataforma FIWARE.

Taurus – Blockchain

Outro GE que está sendo desenvolvido relacionado a tecnologia Blockchain se chama Taurus. O Taurus é responsável por ouvir eventos (transações) ao serem armazenadas em determinados tipos de Blockchains e enviar esses dados para o GE Orion para serem armazenados e usados pela plataforma FIWARE. Este componente complementa o FIWARE como um OffChainDB. O projeto SmartMetropolis-IMD-UFRN está ajudando na implementação desses GEs, bem como participando de um Roadmap promovido pela FIWARE. Juntamente com outras entidades participantes (FIWARE, Token Project, IOTA Foundation, Alastria, Universidade de Cantábria e da Universidade Politécnica de Madrid – Espanha), o Roadmap tem com o objetivo de compartilhar experiências no desenvolvimento dessas tecnologias, além de possibilitar a integração dessas tecnologias com o intuito de facilitar a criação de novas aplicações utilizando Blockchain no contexto de Cidades Inteligentes.

 

 

 

Metrópole Digital

Campus Seguro

O Sistema Integrado de Gerenciamento de Ocorrências (SIGOc ou popularmente Campus Seguro) é uma plataforma com a visão geral das ocorrências de segurança reportada nos campi da universidade, bem como, com a localização, em tempo real, dos vigilantes em serviço e de quais ocorrências estão em atendimento e quais ainda não foram atendidas. Possui aplicativos para dispositivos móveis, voltados tanto para os vigilantes, como para a comunidade universitária, que poderá, a partir deles, abrir chamados e acompanhar seu andamento.

 

Atualmente está sendo utilizado pela UFRN.

 

Tecnologias utilizadas: React Native e Android nativo no front-end dos aplicativos, JSF e Thymeleaf no front-end web, Java (Spring Boot) no back-end, PostgreSql e MongoDB como bancos de dados, OpenStreetMaps para dados georeferenciados, Orion (GE do FIWARE) para gerenciamento de contexto e Cygnus (GE do FIWARE) para persistir os dados do contexto.

 

Outros contextos de aplicação: Pode ser adaptado para uso em vigilância de fábricas, parques eólicos, pequenas cidades (guarda municipal), campis universitários ou grandes condomínios residenciais.

Segurança Smart Campus

 

Smart Geo Layers (SGeoL)

O SGeoL é um middleware para gerenciamento, visualização e integração de dados em ambientes de cidades inteligentes. Ele permite um conjunto de funcionalidades de alto nível que podem ser utilizadas para facilitar o desenvolvimento de aplicações integradas entre si, evitando que seja necessário implantar serviços. Algumas de suas funcionalidades são: autenticação e autorização para proteger o acesso às informações trazendo uma maior segurança; Consultas baseadas em processamento geográfico; Consultas semânticas; Gerenciamento de dados temporais; Processamento de eventos complexos; Serviços de integração e visualização de dados.

Atualmente está sendo utilizado em aplicações desenvolvidas para secretarias da prefeitura de Natal/RN, para o Ministério Público do RN e para a Secretaria de Educação do Estado do Rio Grande do Norte.

Tecnologia utilizadas: Java EE, Plataforma FIWARE, SGBD NoSQL (MongoDB), GBD Geográfico (Postgis), Apache Jena, Javascript, Vue JS, REST, HTML, CSS.

Outros contextos de aplicação: Cidades Inteligentes, Administração Pública, Integração e dados, Internet das Coisas, Sistemas Geográficos.