Os professores Nélio Cacho e Allan Martins, pesquisadores do WP-Análise e Visualização de Dados, foram contemplados com prêmio de melhor artigo na First IEEE International Conference on Smart City Innovations (IEEE SCI 2017), realizada no período de 4 a 8 de agosto de 2017 em Freemont, Califórnia, Estados Unidos. A conferência possui por objetivo principal promover um fórum no qual pesquisadores e equipes multidisciplinares, profissionais da indústria e agências governamentais podem trocar ideias inovadoras, discutir desafios, apresentar resultados de pesquisa e soluções, bem como casos de sucesso em projetos.
O artigo intitulado Feature Engineering for Crime Hotspot Detection apresenta o trabalho desenvolvido pelos professores em parceria com pesquisadores do Karlsruher Institut für Technologie (KIT), em Karlsruhe, Alemanha. Como principal contribuição, o trabalho apresenta uma abordagem para detecção de crimes no intuito de promover melhorias no contexto de segurança pública. Essa abordagem possui como elemento principal um algoritmo de classificação utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina que faz uso de informações temporais e de localização para realizar predições de alta precisão acerca de uma dada categoria de crime. Para fins de avaliação da proposta, foram utilizados dados reportando ocorrências de crimes nas cidades de San Francisco (Estados Unidos) e Natal (Brasil) e os resultados obtidos mostraram que havia correlação entre características dessas zonas urbanas com áreas propensas ao registro de ocorrências de crimes.
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